基于AI和数字孪生的煤矿料流运输智能安全管控系统.pdf

《基于AI和数字孪生的煤矿料流运输智能安全管控系统》讲解了煤矿井下运输系统的智能化升级方案，旨在解决现有运输系统功能不完善、可操作性差、数据上传不便等问题。该系统整合了工业控制技术、AI智能识别分析技术、智能传感技术及物联网技术，为井下运输系统提供了全面的智能解决方案。具体技术内容包括：研制矿用隔爆兼本安型轨道巡检机器人，利用信息采集和智能识别技术实时监测皮带机运行状态；开发矿用隔爆兼本安型纵撕检测机器人，通过图像分析和分类报警实现皮带故障自动识别；设计智能煤流调速系统，根据煤量分布实时调整皮带输送机速度，实现煤流平衡；研制机电设备温度振动监测系统，实时采集电机电流、温度、振动等参数，提供在线诊断与预警；开发煤流运输AI视频识别分析系统，运用AI算法库协助应急部门掌握重点部位动态变化情况；构建皮带集控数字孪生管理平台，通过软硬件结合实现可视化呈现和多重监测预警。创新点在于开发了基于AI和数字孪生的智能安全管控系统，发明多测量组轮询检测振动方法、一字形线激光测距输送带撕裂检测装置以及非接触式煤量检测系统。技术经济指标涵盖了煤量扫描仪和振动系统的详细参数。应用效果显示，该系统已在多家大型煤矿投入使用，提高了运输效率，降低了事故率，节约了维修费用，新增销售收入达3.85亿元。

《基于AI和数字孪生的煤矿料流运输智能安全管控系统》适用于各类煤矿企业，尤其是那些希望提升井下运输系统智能化水平的企业。它不仅适用于新建矿井，也适合对现有运输系统进行升级改造。该系统特别适合那些面临运输效率低下、事故频发、维护成本高等问题的煤矿企业。此外，对于关注安全生产和智能化建设的煤炭行业管理部门和科研机构，该系统也提供了重要的技术参考和支持。通过引入这一智能安全管控系统，煤矿企业能够显著提高生产效率，降低运营成本，增强安全管理能力，推动智慧矿山的建设与发展。