生成式人工智能安全要求DB21T4189-2025.pdf

《生成式人工智能安全要求DB21T4189-2025》讲解了针对生成式人工智能在研发、部署与服务全过程中的系统性安全管理要求。《生成式人工智能安全要求DB21T4189-2025》描述了涵盖算力、数据、模型、服务及管理等多个维度的安全技术框架和制度保障体系。该文件以国家标准为基础，结合地方实际需求，明确了生成式人工智能系统的保密性、完整性、隐私性、合规性、分类分级及伦理安全等基本要求。在算力安全方面，规定了基础设施的物理安全、云计算资源合规使用以及虚拟化环境下的强隔离机制，并强调训练与运行环境的操作系统加固、网络边界防护、软件来源合法性和故障恢复能力。数据安全部分突出数据来源合法性、个人信息脱敏处理、用户授权获取及全生命周期可追溯的日志记录机制。模型安全提出模型需符合国家现有安全规范，并重点强调“模型对齐”机制，确保AI输出内容符合法律法规、社会主义核心价值观，避免意识形态偏差与社会风险。服务安全聚焦用户权益保护，涵盖信息保密、服务透明度、可控性设计以及投诉举报和应急响应流程建设。在组织管理层面，标准要求建立健全安全组织机构、明确岗位职责、完善安全管理制度，并强化人员安全培训与责任落实。安全评估章节则构建了覆盖法律法规符合性、价值观导向审查、评估指标体系及合规治理机制的闭环管理体系。整套标准兼顾技术细节与治理结构，为生成式人工智能系统的合规运营提供了全流程、多层级的安全指引。

《生成式人工智能安全要求DB21T4189-2025》适用于从事生成式人工智能技术研发、平台建设、服务提供及相关监管工作的单位和个人。适用行业包括但不限于信息技术服务业、云计算服务商、大数据企业、人工智能研发机构、高校科研团队、政府数字化管理部门、金融、医疗、教育等依赖AI内容生成的领域。该标准尤其适用于需要在辽宁省境内开展生成式人工智能产品上线前安全评估、日常运营安全管理、模型训练与数据处理活动的组织单位。同时，对于希望遵循高标准AI治理实践的企业、第三方测评机构以及网络安全监管部门也具有重要参考价值。无论是模型开发者、算力提供方还是最终服务使用者，均可依据本文件建立安全防线，防范数据泄露、模型滥用、内容违规等风险，推动生成式人工智能健康有序发展。