医学影像学大数据智能应用技术指南DB13T5602-2022.pdf

ICS 01.040.11 CCS C 50 13 河北省地方标准 DB 13/T 56022022 医学影像学大数据智能应用技术指南 2022-07-11 发布 2022-08-11 实施 河北省市场监督管理局 发 布 DB 13/T 56022022 I 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由河北省卫生健康委员会提出。本文件起草单位：河北医科大学第二医院、河北博影云一科技有限公司、宏康医学影像诊疗中心有限公司、河北省医学影像质量控制管理中心。本文件主要起草人：刘怀军、张岩、杨桦、杨冀萍、高铎、冯平勇、耿左军、李英、田欣、南成睿、朱青峰、朱思宇、张星语、闫昊月、姚雅双、张寅丰、穆晓丹、吴亚兰。DB 13/T 56022022 II 引言 根据医学影像学技术快速发展及智能诊断的要求，适应互联网+医疗技术的需求，参考相关法规和文献，特制定本文件。本部分描述了医学影像学大数据定义、特点、建立过程及医学影像学智能诊断规范应用。医学影像学大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源,并适用于互联网信息技术。医学影像学智能诊断是指运用人工智能技术(是计算机科学的一个分支)，了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域包括医用机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和医学专家系统等技术要素，分析医学影像,并将影像与医疗文本记录进行交叉对比,就能够极大地降低医学诊断上的失误,帮助医生精准诊断,挽救患者生命。人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分：第一个部分是图像识别；第二个部分深度学习，是人工智能应用的最核心环节。这两个部分都是基于医学影像学大数据所进行的数据上的挖掘和应用。DB 13/T 56022022 1 医学影像学大数据智能应用技术指南 1 范围 本文件规定了医学影像学大数据智能应用技术规范、医学影像学大数据与智能技术的基本要求，制定了基本目录和总体结构，描述了基本内容和功能、工作流程以及各部分之间的相关性。本文件适用于各级医疗机构医学影像学专业、临床医学与信息技术管理等相关专业与部门应用、各医疗机构医学影像学大数据内容与智能技术的基本要素体系的规划和设计。2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。3 医学影像大数据的目录管理与服务要求 目录体系 3.1.1 总体系 构建基于省、市、县区域性三级卫生健康信息平台的大数据资源目录服务平台，实现医学影像学信息的开放共享、云业务协同。省级资源目录服务平台除了实现省内资源信息的融合外，并提供城市间跨区域资源共享服务，制定市级跨域共享规则，协同调度；市级资源目录服务平台除了实现市内资源信息的融合外，还提供城市内跨区（县）域资源共享服务，制定区（县）级跨域共享规则，协同调度；县级资源目录服务平台可直接提供各类数据开放服务，实现区（县）域内资源信息的融合,重点支撑上级平台协同调度功能。医学影像大数据与信息化应具备以下特征：a)数据互联互通、流程精细精准化，信息系统有力支撑全流程业务链；b)法规、制度、标准、指南、专家共识等技术要素植入到系统流中，能与容错机制共同实时发挥作用，实现过程质量控制与质量保证；c)不再产生或极少产生纸质记录产品，数据成为可靠的技术行为记录；d)线上实现管理与管理方式，以高质量大数据为管理决策支持，持续改进医疗产品质量与管理工作；e)适用于医学影像信息系统持续迭代升级技术，具有信息系统安全、运维、改造升级技术的功能。3.1.2 技术架构 3.1.2.1 组成 医学影像学大数据资源目录体系技术总体架构包括病人信息录入系统、资源信息库、资源目录中心和资源交换中心。3.1.2.2 病人信息录入系统 病人信息录入系统管理病人基本信息的提取或录入，并适用于医院的HIS、RIS以及PACS系统。3.1.2.3 资源信息库 3.1.2.3.1 资源共享数据中心 资源共享数据中心存储本医疗机构或其他医疗机构用于机构或部门群间共享的信息资源，包括数据结构化数据、非结构化/半结构化文本、医疗影像数据、流数据、医院数据、系统数据等多种类型的电子化信息资源。DB 13/T 56022022 2 3.1.2.3.2 目录内容信息库 目录内容信息库存储由编目系统提取共享信息资源的基本特征，并将其编目形成的目录内容。3.1.2.3.3 目录内容管理信息库 目录内容管理信息库，是存储各卫生健康信息主管部门注册并通过审核到目录服务中心的内容。3.1.2.3.4 目录内容服务信息库 目录服务中心使用目录内容服务信息库提供目录查询检索等服务。3.1.2.4 资源目录中