数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量GBT42381.8-2023.pdf

《数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量GBT42381.8-2023》讲解了数据质量和信息管理领域的标准定义，涵盖了如何对数据进行全面且系统的质量评价与改进。文件确立了有关数据质量的基本概念体系，明确了影响因素、衡量维度如准确性、完整性、一致性和可靠性等，还介绍了评估工具和技术。通过提供标准化术语、分类模型与测量框架，本部分为各行业构建高效准确的数据管理系统提供了理论支持和技术指导。针对不同类型的数据源，文档规定了适用的质量评估方法，从统计技术到人工智能应用，并探讨了不同场景下数据使用过程中的误差来源和控制措施，强调预防性质量管理的重要性。此外，此部分提出了持续提升组织内数据管理水平的一系列实践建议，包括教育和培训计划以提高员工意识和技术能力，以及在企业中推行数据治理框架的要求。

《数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量GBT42381.8-2023》适用于各行各业的数据管理人员、信息技术专业人员、系统开发工程师及决策层管理者等。该标准旨在服务于需要建立或优化内部数据质量管理机制的企业与机构，帮助他们在复杂的信息化环境中确保信息资产的高质量。无论是制造业、金融服务业还是科研领域，只要有数字化转型的需求或是涉及到大量电子化记录处理的地方，都能依据这份指南实现更严谨的数据把控，从而促进高效管理和精准决策的支持。