数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量GBT42381.8-2023.pdf

《数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量》讲解了信息和数据质量管理过程中基本概念的界定、理解及实施。此文档深入解析数据与信息的内在联系，并区分不同层次的质量要求，包括准确性、完整性、一致性、及时性以及可信度。为评估数据质量建立了一系列系统化的方法论，详细定义各评价指标的具体内容及其量化标准。针对实际应用中存在的各类数据问题提出了科学合理的解决方案，从数据源管理到处理流程再到最终存储各个环节进行了全方位考虑。同时介绍了数据质量审计的相关原则和技术路径，确保能够通过定期或不定期审查及时发现并解决问题。还涉及数据生命周期中每个阶段对于保持高质量的要求，对提升组织内部数据利用效率有积极作用。

《数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量》适用于多个行业领域中的企业和机构，凡是涉及到信息技术应用并依赖于大量数据分析和处理工作的部门都可以参考本标准文件。例如金融行业的风险控制与投资决策分析、制造业的产品研发以及供应链优化过程的数据支持工作等。它不仅帮助企业理解数据在整个业务流程里的角色，也提供具体可行的操作指南来保障数据的一致性和可靠性，有助于各个企业在激烈市场竞争环境中取得优势。