《旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究》讲解了近年来随着旋转机械逐渐大型化，对振动故障诊断方法的研究愈发受到重视。文章分析了旋转机械振动故障的机理与特点，以及多种图形识别方法的应用。通过对旋转机械在工作状态下产生的振动信号形成的参数图形进行研究，能够实现对器械运行过程中的日常管理和保护。然而，在实际操作中，图形识别技术的应用并不深入，主要原因是提取明显图形特征的技术难度大，描述具体特征也颇具挑战。文中强调了诊断依据信息的真实可靠性至关重要，传感器的质量和工作人员的判断是关键。对于采集到的信息需要通过专业机器筛选处理，确保信息具有关键性和高价值。此外，文章还详细介绍了旋转机械参数图形特征的提取方法，包括纹理、形状和灰度信息的提取，并重点阐述了波特图、频谱图和轴心轨迹图三种成像方式在机械故障诊断中的应用。
《旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究》适用于从事旋转机械设备管理、维护及故障诊断的专业人员，特别是那些在大型机械制造企业或设备维修服务公司工作的工程师和技术人员。该文也适合高等院校机械工程专业的师生作为教学参考材料，帮助他们理解先进的图形识别技术如何应用于实际的故障诊断过程。同时，对于致力于提高设备管理水平的企业管理者来说，这篇文章提供的知识有助于他们制定更科学合理的设备维护策略，保障生产的顺利进行。
