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    煤业风险评估及分级方法.docx

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    煤业风险评估及分级方法.docx

    煤业风险评估及分级方法煤业风险评估及分级方法一、安全风险评估方法:风险源评估方法,一般可采用以下几种方法:a) PHA 预先危险性分析法;b) HAZOP 危险与可操作性研究;c) LEC 作业条件危险性评价法;d) 风险矩阵法;e) FMEA 故障模式与影响评价法f)MES 改进的作业条件危险性评价法二、盛鑫煤业安全风险分级办法:(一)风险分级应由有关管理人员、技术人员成立分级小组,在熟悉作业现场、相关法规、标准、分级方法后方能进行。(二)分级方法1、专家打分分级法1)由分级小组(一般 57 人)对本专业、本单位、本项目已辨识出的风险源进行逐个打分,根据分值大小确定一般风险源和重大风险源。在分级时要考虑:A 伤害程度;B 风险发生的可能性;C 法律法规符合性;D 影响程度;E 资源消耗等因素。其分值大小见风险源分级专家打分法分值表。2)分级时,对应风险源分级专家打分法分值表,几人同时对某一风险源进行打分,然后由主管负责人将各位专家的分值相加,再除以人数,所得分数即为风险源级别分数。综合得分在 12 分以下为一般风险源,1212 分以上为重伤及以上风险源;大于 20 分时,为重大风险源。分级情况填入风险源(专家打分法)分级表内。风险源分级专家打分法分值表分级项目A 伤害程度B 发生的可能性C 法律法规符合性D 影响范围E 资源消耗严重一般轻微大中小超标接近标准达标 周围人员同岗位操作者本人大中小应得分值5315315315313212、条件风险性分级法(LEC 法)对于一个具有潜在危险性的作业条件,KJ格雷厄姆和 GF金尼认为,影响危险性的主要因素有 3 个:发生事故或危险事件的可能性;暴露于这种危险环境的情况;事故一旦发生可能产生的后果。用公式来表示,则为:D=LEC式中,D 为作业条件的危险性;L 为事故或危险事件发生的可能性;E为暴露于危险环境的频率;C 为发生事故或危险事件的可能结果。1)发生事故或危险事件的可能性事故或危险事件发生的可能性与其实际发生的概率相关。若用概率来表示时,绝对不可能发生的概率为 0;而必然发生的事件,其概率为 1。但在考察一个系统的危险性时,绝对不可能发生事故是不确切的,即概率为 0 的情况不确切。所以,将实际上不可能发生的情况作为“打分”的参考点,定其分数值为 01。此外,在实际生产条件中,事故或危险事件发生的可能性范围非常广泛,因而人为地将完全出乎意料之外、极少可能发生的情况规定为 1;能预料将来某个时候会发生事故的分值规定为 10;在这两者之间再根据可能性的大小相应地确定几个中间值,如将“不常见,但仍然可能”的分值定为 3,“相当可能发生”的分值规定为 6。同样,在 01 与 1之间也插入了与某种可能性对应的分值。于是,将事故或危险事件发生可能性的分值从实际上不可能的事件为 01,经过完全意外有极少可能的分值 1,确定到完全会被预料到的分值 10 为止(表 1)。表 1事故或危险事件发生可能性分值2)暴露于危险环境的频率众所周知,作业人员暴露于危险作业条件的次数越多、时间越长,则受到伤害的可能性也就越大。为此,KJ格雷厄姆和 GF金尼规定了连续出现在潜在危险环境的暴露频率分值为 10,一年仅出现几次非常稀少的暴露频率分值为 1。以 10 和 1 为参考点,再在其区间根据在潜在危险作业条件中暴露情况进行划分,并对应地确定其分值。例如,每月暴露一次的分定为 2,每周一次或偶然暴露的分值为 3。当然,根本不暴露的分值应为 0,但这种情况实际上是不存在的,是没有意义的,因此毋须列出。关于暴露于潜在危险环境的分值见表 2。表 2暴露于潜在危险环境的分值3)发生事故或危险事件的可能结果造成事故或危险事故的人身伤害或物质损失可在很大范围内变化,以工伤事故而言,可以从轻微伤害到许多人死亡,其范围非常宽广。因此,KJ格雷厄姆和 GF金尼需要救护的轻微伤害的可能结果,它值规定为 1,以此为一个基准点;而将造成许多人死亡的可能结果规定为分值 100,作为另一个参考点。在两个参考点 1100 之间,插入相应的中间值,列出表 3 所示的可能结果的分值。表 3发生事故或危险事件可能结果的分值4)危险性确定了上述 3 个具有潜在危险性的作业条件的分值,并按公式进行计算,即可得危险性分值。据此,要确定其危险性程度时,则按下述标准进行评定。表 4危险性分值由经验可知,危险性分值在 20 以下的环境属低危险性,一般可以被人们接受,这样的危险性比骑自行车通过拥挤的马路去上班之类的日常生活活动的危险性还要低。当危险性分值在 2070 时,则需要加以注意;危险性分值 70160 的情况时,则有明显的危险,需要采取措施进行整改;同样,根据经验,当危险性分值在 160320 的作业条件属高度危险的作业条件,必须立即采取措施进行整改。

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