《机器视觉的发展方向探讨》讲解了机器视觉在过去15年中的发展路径及其未来的技术发展方向。文中指出，全球机器视觉市场规模约为70亿美元，并以每年8.8%的速度增长，而中国的工业自动化程度与国外相比尚有差距，因此机器视觉的应用仍处于起步阶段，但需求将会随着制造业对自动化、质量管理水平提升的需求持续增长。机器视觉当前主要向嵌入式和基于PC的解决方案两个方向演进。前者如传感器与智能相机等，因其简单易用和成本较低，在许多中低端场景迅速普及，尤其是规则形状物体和基本检测任务的场合；后者则以板卡和软件开发包的形式存在，主要用于要求高速度、高精度的复杂场景。此外，随着IC技术与图像处理算法的成熟，更多定制开发的功能被整合进固定模块化的嵌入式设备中，嵌入式产品逐步覆盖高中低端市场，同时，基于PC的产品在SDK易用性和开发效率方面也取得进展，进一步扩大适用领域。文章还提到硬件整合的进步以及与MES和ERP系统的数据对接重要性，并结合国内外市场情况，分析中国产业发展中独特的应用偏好和发展路径。
《机器视觉的发展方向探讨》适用于制造业、工业自动化相关领域的技术人员、系统集成商、终端用户及企业决策者。特别面向需要了解和运用机器视觉技术以提高生产自动化水平、质量管理能力的专业人士。它涵盖电子制造、汽车制造、半导体、食品饮料等多个行业领域的从业人员。无论是对嵌入式解决方案感兴趣的中小企业还是希望定制高端方案的大企业，本文都能提供有关技术和应用发展趋势的详细参考信息。
