《模具柔性流水车间滚动调度策略研究》讲解了针对模具柔性流水车间的复杂性和独特性，提出了一种综合考虑各种扰动事件的滚动调度策略。文章指出，模具车间调度问题因其独特的加工模式和多变的任务需求而备受关注。王延斌等人的研究集中在具有工件约束的优化调度问题上；喻道远等人通过基于组合规则的启发式算法解决了最小化加工时间和等待时间的问题；刘建军等人引入了负荷控制思想处理热处理车间的滚动调度；林汉华等人则探讨了工期不确定情况下的柔性Flow-shop调度问题。本文在上述研究基础上，提出了充分考虑车间内扰动事件影响的滚动调度策略。该策略结合周期驱动和事件驱动机制，利用滑动窗口技术对模具零件的工序分配进行优化，确保不同性能指标如交货期、提前成本和拖期成本达到最优。文中详细描述了模具流水车间调度问题的特点：多个加工中心各自配备若干台同等并行机，每道工序可以在不同加工中心执行，且加工时间和成本因中心不同而异。此外，还存在加工多模式现象，即模具零件可分割成多个工件块，根据分配的不同数量的机器，其加工周期也会变化。作者在文献5的基础上建立了数学模型，并设计了一种混合蚁群算法，利用合作企业EPR系统中的实际数据进行了仿真分析，验证了所提方法的有效性。
《模具柔性流水车间滚动调度策略研究》适用于模具制造及相关行业的生产调度管理人员和技术人员。对于那些面临复杂生产环境，尤其是需要频繁应对订单变更、设备故障等突发事件的企业而言，本研究提供的滚动调度策略将有助于提高生产效率，降低成本，增强企业的市场竞争力。该策略不仅适用于传统模具制造企业，也适用于采用先进制造技术和智能系统的现代化工厂。通过对周期驱动与事件驱动相结合的机制的理解和应用，相关从业人员可以更好地规划和调整生产流程，实现更灵活高效的生产管理。
