智能制造 工业数据 分类原则GBT42128-2022.pdf

《智能制造 工业数据 分类原则GBT42128-2022》讲解了智能制造领域工业数据分类的详细规范与要求。这一标准文档从多个方面阐述了在工业环境下，不同场景中数据的有效划分方法。文档深入解析如何根据业务流程、物理属性、时间跨度及应用场景等因素来进行细致入微的数据分类。它明确了分类的目的在于实现更高效的存储和调用方式，并通过建立一个清晰且标准化的架构支持整个智能制造体系的数据管理需求。对于工业设备生成的数据流进行了梳理，确保从传感器到生产执行系统之间每一层次上的信息交换都能够遵循统一的规则，提高整体协作效率。该文件同时探讨了在面对复杂的智能制造生态时，怎样应对多种异构系统共存状况下的兼容性挑战，以保证数据的一致性和连贯性。为解决数据生命周期中的各类问题，提出了具体的实施步骤和技术指南。

《智能制造 工业数据 分类原则GBT42128-2022》适用于从事智能制造相关的制造业企业工程师和技术人员，特别是那些需要处理、管理和维护大量来自工业生产线上产生的原始或二次加工的数据集的专业人士。同样也适用于参与智能制造信息系统开发和服务提供的供应商、软件开发商以及咨询顾问等群体。这些人员能够基于此标准优化自身工作流程中的数据利用策略，进而提升所在企业在智能制造转型过程中的竞争力。对于科研机构研究人员来讲，在研究有关智能工厂模型建立或者探索新型工业互联网应用模式等方面提供了宝贵的参考资料框架支撑。