智能网联汽车 自动驾驶地图数据质量规范TCSAE 267-2022.pdf

《智能网联汽车 自动驾驶地图数据质量规范》讲解了自动驾驶地图数据的质量检测方法、流程及其相关标准，旨在为行业提供科学严谨的地图数据评估方案。文档内容涵盖规范性引用文件、术语定义与缩略语介绍等基础知识，并详细说明了包括位置精度在内的不同类型的检测指标以及评分体系的构建，例如定性检测、定量检测的具体方法；规定了从检测项的设定到实际操作过程中应注意的若干基本原则和质检环节的关键节点，强调检测过程中对道路交通网络等核心组成部分进行深入考察；还涉及数据质量元素的全面评定方式及其权重设定；在报告方面制定了撰写结构及格式规范以确保结论清晰完整。该标准不仅阐述了针对智能网联汽车行业特点所提出的一系列严格且具体的质量管理措施和技术要求，更明确了这些措施适用于不同类型的道路状况，以保证地图能够精准地反映实际情况并支持高级别自动驾驶任务。

《智能网联汽车 自动驾驶地图数据质量规范》适用于参与智能网联汽车研发制造、运营服务的相关企业机构，特别是涉及高精地图生产的地图供应商。同时对于希望提高产品质量控制水平、优化用户体验、增强行车安全保障的专业单位来说也有重要参考价值。它覆盖了乘用车辆及部分商用运输车辆领域的智能化升级改造工程，通过确立高质量的地图数据生产和服务机制保障自动驾驶系统的安全性和可靠性。这份文件可以指导相关部门更好地监督和管理地图市场准入条件，在促进行业健康发展方面发挥积极作用。