《技能培训资料：设备故障判断》讲解了通过多个方面进行设备故障判断的方法。设备的故障特征参数可以划分为直接特征参量与间接特征参量，包括设备或部件的输出参数和损伤量如磨损、变形、腐蚀等，还有设备运转时的振动、温度、电量等二次效应参数。文档描述了故障诊断的流程，即由状态监测、分析诊断到治理预防的过程。状态监测是借助传感器获取信号并传输到系统，用于分析设备状况，分析诊断阶段根据获取数据判断故障性质及其发展趋势。此外，文档详细介绍了振动测量原理和技术，明确了确定性振动与随机振动的区别，并列明了振动的基本参数（振幅、频率、周期和相位）。还涉及了三种常用的振动位移、速度及加速度测量方法，以及相应的振动传感技术，其中提及基于物理机制的不同类型测振传感器，例如压电加速度传感器利用压电晶体的压电效应转换加速度为电荷信号。关于噪声部分，文章涵盖了机械振动引致噪声的相关知识，并对噪声从物理学和心理学角度进行了定量衡量，提供了具体公式及定义，包括声压、声压级、声强及其对应的客观量化指标和以等响曲线为基础的主观感受度评估。文档在理论解析与实践技能之间构建了有效联系。
《技能培训资料：设备故障判断》适用于机械设备维修保养人员和工程技术人员使用。对于需要定期进行设备检查、维护工作的专业工程师或团队尤为重要，该材料帮助他们了解最新的故障诊断技术手段，在无需设备解体情况下准确掌握设备内部状态。也适用于制造业领域，尤其依赖大型机械运转生产的工厂，以及设备管理与安全性能监控相关的行业从业者，通过学习提高故障预警能力，减少停机时间造成的经济损失，提升生产线效率。同样适合高校相关专业作为教学资源，向机电类专业的学生普及设备健康检测方面的基础技能与知识框架，培养未来的高级工程师人才储备。
