《智能工厂三维数字化指南》讲解了从概念到实际应用的全面框架与流程，旨在提供设备设施数据资产管理的最佳实践指导。前言介绍了背景，指出设备设施资产是工厂建设成果和企业运营的基础。引言部分阐述了数据资产的重要性以及落后的数据资产所带来的影响，强调了当前设备设施数据资产普遍存在的落后现状。在数据管理领域里，文中明确指出现有不足不仅增加了1.5%的企业运营成本，而且带来了安全隐患、滞后的精细化管理需求等多方面问题，并通过ARC研究进一步验证，这些都阻碍了企业向智能化工厂发展的步伐。范围与边界章节限定了该指南涵盖的具体范围，包括了哪些类型的设施以及不包含的内容，确保使用时能够准确定位适用对象。接下来术语和定义明确了文件中所使用的特定术语含义，保证读者对专业词汇有着统一理解，这是准确沟通的基础。在整体架构上，指南提出了智能工厂三维数字化的业务和技术构架，以及其与传统IT结构的关系。对于实施过程，给出了原则性的导向及详细步骤安排。同时，文中也特别强调了关键环节中需要重点关注的事项和持续改进评估的方法。为了更形象具体展示如何利用上述理论进行操作，指南附带五个典型的应用实例分析，分别涵盖了央企分公司和地方炼油厂等不同企业在各个生命周期阶段实施智能化转型的实际案例，为未来同类项目提供了参考模板。
《智能工厂三维数字化指南》适用于石油化工相关行业内的各类企业，特别是正处于信息化建设阶段或是有计划实施三维数字化工厂改造升级的单位。它既可以作为管理层进行宏观决策规划时的重要参考资料，也可以供工程技术人员了解具体的技术实现细节。对于想要提高设备设施数据资产管理能力、降低运行维护成本、保障安全生产、追求智能化和数字化进程加速的企业来说，该指南无疑提供了极具针对性的解决方案。通过对该文件的学习和应用，有望改善行业内普遍存在的一些数据资产管理薄弱问题，在提升经济效益的同时保障作业的安全可靠。
