《常用质量管理讲义-直方图》讲解了直方图在质量管理和数据分析中的应用及操作。直方图是一种表示特性值如尺寸、重量等频度分布的柱状图表，用于从样本数据中找出质量运动规律并预测工序质量，进而帮助估算工序不合格品率。该文档对直方图进行了详尽介绍，包括其概念、特性、制图步骤以及案例解析等内容。文中提及，直方图可通过一系列的操作步骤构建：第一步是收集数据求级差；第二步确定组数和组距，这需要参考一定的标准来合理分组；第三步则根据测量值最小刻度等精确界定各组界限，并且组界末位数应取测量值单位的一半以避免数据混淆落入组界；第四步统计每组内数据频次制成表格；第五步依横坐标与纵坐标的设置规范绘图展示出来。
对于药品B生产重量规格上下限为14.80g和12.70g的实际案例进行说明，通过直方图详细地展示了6月1日到30日期间生产的药品重量频度分析过程及其成果可视化表达，不仅让直方图理论知识具体化，还展示了利用直方图法判断生产工艺过程中是否存在的质量问题的能力，有助于提高工序稳定性和产品质量合格率。
《常用质量管理讲义-直方图》适用于所有重视质量管理，特别是希望通过科学的方法提升制造精度的企业和机构。无论是初学者还是资深从业人员，在学习质量改进方法或者准备质量管理体系认证时都能从中获益。这份资料对制造业领域尤为关键，因为它提供了直接应用于实践中的工具和技术指导，有助于监控生产线的产品质量情况，识别潜在的问题点，确保产品符合预期的质量要求，从而降低次品率并优化流程。
