《人工智能》讲解了人工智能的基本研究背景和发展脉络，尤其是模糊计算这一特定分支。文档阐述了现代科学技术多学科交叉的发展特点，强调计算智能是其中重要方向，涵盖神经网络、进化计算、人工生命和模糊逻辑系统。它明确将计算智能归类为一种基于数值数据的底层认知体系，区别于依靠知识驱动的人工智能。文中对模糊计算进行了详细的解释，指出模糊性是对客观事物难以明确定义或量化的描述方式。通过隶属函数，能够在0到1之间量化这些不确定性。模糊数学作为一种新的数学处理方法，被引入以处理模糊性的现象。Zadeh提出的模糊集合论是这一领域的奠基之作，并推动了其后的发展。同时文档也探讨了随机性和模糊性的差异，前者是关于是否发生的不确定性，后者是对存在形式的认知不确定性，并详细介绍了两种特性在具体实例中的体现以及应用方式。
《人工智能》适用于从事电气工程及计算机科学相关领域的研究人员与学生。无论是对于专注于神经网络开发的工程师，还是对进化计算、模糊逻辑感兴趣的科研工作者来说，都具有极大的参考价值。此外，在贵州大学电气工程学院的教学与研究工作中，本文内容可以帮助学生和老师更好地理解智能系统中的人工智能与模糊计算部分，提高对学科交叉技术的实际应用能力。
