数据质量 第130部分：主数据：特征数据交换：准确性 正式版GBT42381.130-2023.pdf

《数据质量 第130部分：主数据：特征数据交换：准确性》讲解了在信息和数据管理领域中对主数据中的特征数据交换准确性的规范要求。该文档详细定义了特征数据交换过程应遵循的规则和技术，以确保跨系统间传递的信息保持一致性和正确性。文档首先强调了特征数据准确性在整个数据供应链里的重要地位，它是构建高质量企业数据管理体系的关键基石之一。然后介绍了适用于特征数据交换的各种方法论与实践操作建议，如明确标识数据来源、采用标准化术语编码以及进行必要的校验步骤。文中指出了实施准确的数据交换所需的组织准备措施，包括制定相应的管理制度，设定合理的技术框架及工具集等，旨在从流程和机制上杜绝潜在误差。为提升可操作性，此文档还列举了一系列示例应用场景以具体说明如何根据业务需要选择适当的精度控制策略；针对数据流各节点可能出现的问题点提出了预防和纠错措施，为保障整个特征数据链的可靠性提供了详实的行动指南。

《数据质量 第130部分：主数据：特征数据交换：准确性》适用于需要处理多源复杂结构化数据的企业和个人。特别是金融、制造业、信息技术服务等行业，在涉及到大型系统整合升级项目时，能够参考这份国家标准，确保各类关键业务对象（如客户信息、产品资料）的特征数据在不同平台之间的流通准确无误。此外对于科研机构开展数据分析相关课题研究也颇具价值，为学术交流提供了一个公认的质量参照标准，帮助其有效规避因数据不统一导致的研究结果偏差。