《数据挖掘的严寒地区被动房供暖耗热量研究》讲解了关于中国北方哈尔滨地区首个中德合作建造的被动房供暖年耗热量的测试与修正方法。该文章以某特定被动房投入运行后的供热能耗进行了详细的监测，并对其供暖能耗按中国标准和德国标准两种方式进行修正，以探讨不同条件下实际能耗表现差异。针对此案例，在连续两年的实测期内记录的数据包括但不限于顶棚辐射供热量及新风供热量等方面。文章指出建筑围护结构性能（如外墙、屋顶、窗户传热系数）和气密性对减低热损失有着重要作用，特别是采用了高效保温材料和具有热回收功能的新风系统。对于所收集到的大量监控数据中存在的问题，如缺损值和异常点等，文中运用了诸如聚类分析在内的多种数据预处理技术，保证计算出可靠的实际耗能量结果，进而通过标准规范进行合理化调整评估。这一研究有助于加深理解被动房在中国北方寒冷地区的应用价值和技术可行性，并为今后被动建筑设计优化提供实证参考。
《数据挖掘的严寒地区被动房供暖耗热量研究》适用于我国特别是位于严寒地带从事建筑设计施工以及能源效率评价的专业人士或企业单位。这类文档可作为暖通空调工程师设计超低能耗建筑时的重要参考资料，亦能帮助政府相关部门规划区域性的建筑节能策略及标准制定。同时，研究内容也为科研工作者在探索新型隔热建筑材料和提升建筑室内环境品质方面带来启示，特别是在关注冬季保温、防寒以及防冻需求的城市和地区。
