基于隐私计算技术的公共数据开发利用管理规范DB31T1524-2024.pdf

《基于隐私计算技术的公共数据开发利用管理规范DB31T1524-2024》讲解了在保障数据安全与隐私的前提下，利用隐私计算技术进行公共数据开发和利用的一系列管理规范。该规范描述了隐私计算技术框架下的公共数据生命周期管理流程，包括数据采集、存储、处理以及共享等环节中的具体要求和技术措施。同时，对涉及的数据主体权益保护、数据控制者与处理者的责任划分进行了明确阐述，强调了不同参与方在数据使用过程中的合规义务。文件还涵盖了隐私计算环境下的风险评估机制建设，提出应建立定期的安全审计制度以确保数据处理活动符合法律法规，并详细列出了针对可能出现的风险事件的应急预案及响应策略。此外，对于隐私计算技术选型给出了指导性意见，指出需根据应用场景特点选择适宜的技术方案，如联邦学习、多方安全计算或同态加密等，确保技术应用的有效性和安全性。最后，该规范明确了监督检查的具体方式和内容，为相关机构提供了可操作性的检查标准，以保证各环节执行情况的真实性和有效性。

《基于隐私计算技术的公共数据开发利用管理规范DB31T1524-2024》适用于政府机关、事业单位以及其他承担公共职能的组织，在开展涉及公民个人信息或其他敏感信息的数据处理活动时遵循。特别是那些需要借助隐私计算技术实现跨部门、跨行业间的数据共享与协同工作的场景，例如医疗健康、金融服务、智慧城市等领域的企业和个人开发者也可以参照此规范来确保其数据处理行为合法合规，同时有效保护数据主体的隐私权不受侵害。