证券期货业数据模型 第5部分：期货公司逻辑模型JRT0176.5-2024.pdf

《证券期货业数据模型 第5部分：期货公司逻辑模型》讲解了期货公司逻辑模型的详细内容与结构。该文件阐述了逻辑模型梳理的方法，并按照三个步骤形成相关产出物。首先归纳各类业务交易行为和过程中的数据共性，提炼数据特征并分类；然后找出核心数据特性进行划分，建立数据域之间的关系，形成逻辑模型架构；最后在此基础上进行系统、表和字段级分析，构建各数据域中实体及其实体间关系，完善属性以最终形成逻辑模型。文中明确了逻辑模型梳理的方式与步骤，涵盖了主体、账户、品种、交易、资产、合同、渠道和营销等八个数据域的划分，并对这些数据域之间的关联关系进行了描述。此外，还提供了实体关系图，用于直观展示各数据元素之间的联系。文件列出了数据表和数据项，确保逻辑模型的具体实现有据可依。行业英文词根库及编制规则、期货业务分类标签、数据敏感性标签、数据应用标签以及代码映射关系等内容也被纳入其中，为模型的应用提供了全面的支持。产出物说明部分则详细介绍了逻辑模型的各个组成部分及其作用。

《证券期货业数据模型 第5部分：期货公司逻辑模型》适用于期货公司内部的数据中心、数据仓库建设及大数据平台的设计与实施工作。它不仅为期货公司提供了一套完整的数据标准体系，确保数据处理流程的一致性和规范性，也为不同机构之间的数据交换提供了统一的标准，提高了数据交互效率。同时，该文件有助于提升期货公司在信息技术方面的管理水平，推动整个行业的数据标准化进程。通过遵循此文件提供的指导原则，可以有效促进期货市场的发展，增强市场的透明度和稳定性，使行业内各参与方能够更高效地利用数据资源，支持业务决策和发展战略的制定。