人工智能 深度学习算法评估GBT45225-2025.pdf

《人工智能 深度学习算法评估》讲解了深度学习算法的规范与评估体系。此文档详细描述了适用于深度学习算法开发、应用以及评估过程中所需遵守的原则及指导，包括对规范性引用文件和术语的定义。对于规范性引用文件，明确了具体信息安全技术以及信息技术中人工智能的相关术语等必不可少的规定，保障了该标准在信息安全和个人数据保护方面的要求。在术语定义上，清晰界定了如深度学习、深度学习算法及其数学模型结构，对抗样本和测试数据的含义，并指出了其特定的功能和应用场景。核心内容是围绕深度学习算法的评估指标体系建设而展开。它规定了一系列用于评价深度学习算法性能、准确性和安全性的衡量标准，这些标准不仅涵盖从模型准备到实际评估的所有环节的具体指标选取和阈值设定的方法论讨论，还包括附录中给出的实际案例作为参考说明，有助于理解和执行标准化的评估流程。此外，本标准还确立了一个分级机制以评定不同算法或模型的表现质量等级。

《人工智能 深度学习算法评估》适用于各类与信息技术特别是人工智能相关的机构或行业，例如科研实验室、高等院校的信息学院、企业内部AI研发团队以及其他致力于研究和发展深度学习技术及其产品的组织。同时，对于需要评估或者引入外部深度学习方案的企业来说，这一标准也提供了必要的指南，帮助它们选择可靠且合规的技术合作伙伴和服务提供商，保证产品性能的安全性和有效性达到应有的标准。通过遵循这一国家标准，能够促进整个行业生态系统的健康有序发展，确保各市场主体间的技术对接更加快捷顺畅，减少由于技术差异或误解带来的风险。