基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范DB52T1865-2025.pdf

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基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范DB52T1865-2025.pdf

《基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范DB52T1865-2025》讲解了关于固体矿产成矿预测的技术要求与操作流程，该文档明确了基于地质大数据的成矿预测过程中的多个关键要素，涵盖了术语定义、总体技术要求、数据准备以及数据的详细处理步骤等内容。其描述的内容中包含有对地质大数据的概念解析，如多源、多维及多种特征的数据组成；同时也提出了利用先进的理论模型（机器学习与人工智能），实现成矿知识、数据模型的联合驱动预测。对于具体的工作步骤上，规定了需要从地形测量、地质勘查等原始资料和已有成果数据开始进行分析研究，强调通过成矿机理和条件的梳理为模型构建奠定基础。文件还涉及数据质量特征综合研究、采用合适的挖掘方法构建模型，同时给出成矿预测的工作大纲格式，并对成矿预测流程提供了可视化指导图表，使各环节更易于理解。

《基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范DB52T1865-2025》适用于那些从事地质领域内固体矿产资源勘查的专业技术人员和机构组织。其适用范围主要涵盖各类需要应用地质大数据技术进行预测分析的情形，特别是针对矿山企业、地质勘查公司、科研院校等相关单位，在执行地质数据采集、数据处理与挖掘、矿床预测模型搭建等任务时，本标准可以为它们提供科学且明确的操作指引。此外，对于政府部门在监督地质矿产开发、规划矿业战略时也有较强的参考价值，从而确保资源合理利用与环保目标的达成。