运用人工智能技术的车联网数据合规应用指南DB37T4866-2025.pdf

《运用人工智能技术的车联网数据合规应用指南》讲解了在车联网环境下应用人工智能技术进行数据合规管理的总体原则与具体操作指南。文档确立了数据合规应用的核心原则，包括车内处理原则、默认不收集原则、脱敏处理原则、最小必要原则、限期存储原则以及合法合规原则，明确了在数据采集、传输、使用等环节应遵循的行为规范。该文件进一步说明了车联网数据的分类与分级管理方法，参考现有国家及行业标准，为不同类别和级别数据的安全管理提供指导。同时，该指南详细梳理了运用AI技术的数据应用场景，包括车辆设计与生产、车辆信息服务、车辆智能控制及智慧交通等方面，并分析了数据在实际应用过程中可能面临的数据采集不当、使用越界及伦理风险。在合规管理方面，该文件提出了数据收集、传输与使用的合规性要求，并对数据监管提出了合规审查、报告编写和应急响应机制等指导建议，强调企业应建立健全全流程管理体系。

《运用人工智能技术的车联网数据合规应用指南》适用于汽车生产企业、车联网服务平台、智能交通系统建设单位及参与车辆设计、智能制造、交通服务和AI技术应用的相关企事业单位。该文件也为政府管理部门、数据合规评估机构、标准化机构及相关研究人员在制定车联网相关政策与规范时提供参考。特别是涉及数据处理、隐私保护、跨境传输和数据安全风险控制等行业领域，本指南对于提升合规意识、规范AI数据应用行为、保障用户权益及维护数据安全具有现实指导意义。同时，也适用于涉及车联网数据采集、处理、传输、使用及销毁全生命周期管理的技术和服务提供商。