车联网数据运营 路侧数据处理技术要求DJG330521T101-2024.pdf

《车联网数据运营 路侧数据处理技术要求》讲解了车联网环境下路侧数据处理的技术框架、数据类型与格式、数据处理过程以及数据资源质量要求。文件明确提出了路侧数据处理系统的核心架构，强调将路侧采集的原始数据经过云平台的处理和资源化，转化为适用于车联网数据运营的数据资源。《车联网数据运营 路侧数据处理技术要求》描述了多种路侧原始数据类型，包括车载终端数据、交通视频图像数据、三维点云数据、交通环境数据及信号灯配时数据，并对各类数据应支持的格式提出详细要求。处理流程上，文档从数据汇聚、加工、标注、分析计算和脱敏等多个环节给出具体的技术规范，涵盖路口、区域、城市三个层面的数据整合，支持同步任务管理及多源数据融合分析，同时还强调对敏感信息进行脱敏处理，确保数据安全合规。

《车联网数据运营 路侧数据处理技术要求》适用于城市交通管理部门、智能网联汽车产业参与者以及自动驾驶技术研发企业等机构，在路侧数据处理与车联网数据运营领域具有广泛指导意义。该文件也可作为技术提供商、基础设施建设单位及相关数据运营平台的标准依据，在进行智能交通系统设计、部署与数据资源开发利用时参考。由于标准明确提出了路侧数据类型及处理要求，不仅有助于提升路侧感知数据的利用率和标准化水平，还保障了数据质量与隐私安全，从而推动自动驾驶、智慧交通和车路协同的高质量融合发展。