基于改进HFACS的电力企业生产安全风险评估.pdf

《基于改进HFACS的电力企业生产安全风险评估》讲解了针对传统人为因素分析与分类系统（HFACS）在电力行业应用中存在的不足，结合电力生产实际特点进行优化与改进的研究过程。《基于改进HFACS的电力企业生产安全风险评估》描述了将HFACS模型原有的四级结构扩展为多层次复合体系，融合组织管理因素、环境影响因素及设备状态变量，构建适用于电力企业的综合安全风险评估框架。文章提出引入故障模式与影响分析（FMEA）和模糊贝叶斯网络方法对HFACS各层级指标进行量化处理，以提升评估结果的科学性与精确度。《基于改进HFACS的电力企业生产安全风险评估》还列举了多起电力系统典型事故案例，通过对不安全行为、监督失效、组织影响以及不安全监管等层面进行逐层回溯分析，验证了改进模型在事故致因识别方面的有效性和实用性。研究结果显示，该模型能够更全面地揭示隐藏在直接人因背后的深层次管理缺陷和技术漏洞。此外，《基于改进HFACS的电力企业生产安全风险评估》强调了数据采集机制的重要性，建议建立覆盖运行、检修、调度等环节的全过程安全信息数据库，以支撑动态风险评估和预警。整个研究立足于系统安全理论，兼顾理论创新与实践可操作性，为电力企业实现由被动应对向主动预防转变提供技术工具与方法支持。

《基于改进HFACS的电力企业生产安全风险评估》适用于从事电力生产、运营与安全管理的专业技术人员和管理人员，尤其适用于电网公司、发电集团、变电运维单位以及电力工程建设企业中的安全监管岗位人员。该文档所提出的评估模型和分析方法同样适用于需要开展人因失误与组织缺陷关联分析的高危行业领域，如能源、轨道交通、化工等行业的安全管理体系建设与事故预防机制设计工作。此外，安全工程专业的研究人员、高校教师及研究生也可将该研究作为参考案例，用于深入理解复杂工业系统中人为因素与组织架构对安全绩效的影响路径，并在此基础上进一步开展风险建模与智能诊断相关课题的研究。