车联网 基于视频分析的驾驶员状态预警系统技术规范TCITS 563-2025.pdf

《车联网 基于视频分析的驾驶员状态预警系统技术规范TCITS 563-2025》讲解了针对车辆行驶过程中驾驶员状态监测与预警的系统化技术标准体系。《车联网 基于视频分析的驾驶员状态预警系统技术规范TCITS 563-2025》描述了该技术规范的适用范围、术语定义、系统架构设计原则、功能要求、性能指标、数据安全机制以及测试验证方法。文件明确了基于摄像头采集驾驶员面部和眼部特征，通过计算机视觉和人工智能算法实现对疲劳驾驶、分神行为、接打电话、抽烟等高风险行为的实时识别能力，并据此提供分级预警信号，提升行车安全水平。系统应具备全天候适应能力，在低光照、遮挡、眼镜佩戴等复杂环境下仍能保持较高的识别准确率。同时，《车联网 基于视频分析的驾驶员状态预警系统技术规范TCITS 563-2025》规定了信息采集边界和隐私保护原则，确保仅用于安全监测而不做他用，并要求原始图像本地处理、禁止上传云端。在系统响应时间方面，标准要求从行为发生到预警输出的延迟不超过1秒，且需具备设备自检和故障报警机制。此外，文件对硬件配置、供电稳定性、安装位置、角度校准、数据接口格式等方面均作出统一约束，以支持不同车型和厂商之间的兼容性与可扩展性。规范还明确了产品出厂测试与第三方检测的验证流程，涵盖模拟环境与实际道路测试场景。

《车联网 基于视频分析的驾驶员状态预警系统技术规范TCITS 563-2025》适用于智能网联汽车制造商、车载电子系统研发企业、道路运输安全管理机构、商用车队运营管理单位以及交通执法和技术监督部门。该标准特别适用于配备高级驾驶辅助系统（ADAS）或正在向自动驾驶演进的乘用车与商用车辆平台，可用于前装集成或后装加装的驾驶员状态监控系统设计与评估。同时，该规范为保险行业开展UBI（基于使用的保险）产品设计提供了技术支持依据，也为交通管理部门制定驾驶员行为监管政策提供了技术参考。科研院所及检测认证机构可依据此标准开展相关算法优化、产品认证和合规性测试工作，推动整个产业在数据可靠性、隐私保护和系统安全性方面的规范化发展。