基于数据湖的物联网个人健康数据管理平台技术要求TCCSA 637-2025.pdf
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基于数据湖的物联网个人健康数据管理平台技术要求TCCSA 637-2025.pdf
《基于数据湖的物联网个人健康数据管理平台技术要求TCCSA 637-2025》讲解了针对物联网环境下个人健康数据管理的技术框架与规范要求,《基于数据湖的物联网个人健康数据管理平台技术要求TCCSA 637-2025》描述了如何构建以数据湖为核心架构的个人健康数据管理平台,明确了在数据采集、存储、处理、共享与安全保护等方面的标准化技术路径。该标准系统性地定义了平台的功能模块,包括数据接入层、数据湖存储层、数据治理层、服务接口层和安全管理机制,确保来自可穿戴设备、医疗终端及移动应用等多源异构健康数据能够高效汇聚并统一管理。《基于数据湖的物联网个人健康数据管理平台技术要求TCCSA 637-2025》还强调了数据标准化、元数据管理、数据质量控制以及隐私计算技术的应用,提出支持结构化与非结构化数据融合处理的能力要求,以提升数据可用性与分析价值。在安全合规方面,标准引用了国家有关个人信息保护和网络安全法律法规,明确数据分类分级、访问控制、审计追溯、加密传输与存储等安全防护措施,并对用户授权机制、匿名化处理及数据生命周期管理提出具体要求。《基于数据湖的物联网个人健康数据管理平台技术要求TCCSA 637-2025》进一步规定了平台与外部系统间的接口规范和服务能力,支持与医疗机构、健康管理服务平台、公共卫生系统之间的安全互通与协同应用,推动健康数据在疾病预防、慢病管理、个性化干预等场景中的价值释放。同时,标准也前瞻性地考虑了人工智能辅助分析、边缘计算协同、跨域数据共享等新兴技术的发展需求,为平台的可扩展性与智能化演进提供了技术指引。
《基于数据湖的物联网个人健康数据管理平台技术要求TCCSA 637-2025》适用于从事医疗健康信息化建设的技术服务商、智慧医疗系统开发商、可穿戴设备制造商以及公共医疗卫生管理部门。该标准可指导医院、区域健康信息平台、互联网医疗平台和第三方健康服务机构在构建个人健康数据管理系统时实现技术统一与互联互通,特别适合涉及大规模个人生理参数采集、远程健康监测、慢病随访等应用场景的企业与机构参考使用。此外,该标准也为监管部门评估健康数据管理系统的安全性、合规性与服务能力提供了技术依据,对促进健康产业的数据治理水平提升具有重要实践意义。