智能服务 预测性维护 算法测评方法GBT43555-2023.pdf
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《智能服务预测性维护算法测评方法GBT43555-2023》讲解了针对智能化生产环境下预测性维护系统中使用的算法性能评估准则。这一文档从预测性维护的基础概念出发，解释其作为现代工业制造和服务体系的重要组成部分的作用。通过对比传统事后或计划性的设备检修方式，突显预测性维护以预防故障、减少停机为目标的特点。文中阐述了该标准制定的背景及必要性，并详细列出了对不同类型的预测算法如基于物理建模、统计模型、机器学习等进行效能评测的各项技术指标和评价原则。对于评估过程中的数据收集方法、样本选择范围进行了说明，同时提供了用于量化算法准确性、稳定性和响应速度的具体公式。针对如何根据应用场景特点挑选最适算法，以及怎样合理设置预期效果也给出了指导方针，旨在为企业提供一套规范化的评估流程，保障维护决策的质量。
《智能服务预测性维护算法测评方法GBT43555-2023》适用于各类具备自动化生产设施的制造业领域，包括但不限于航空航天、机械加工、汽车制造等行业。同时也适合信息技术服务业，尤其是那些为生产企业提供智慧工厂解决方案的公司或机构。它有助于设备供应商、系统集成商在产品研发与服务过程中优化预测维护机制，提高运营效率，降低风险损失；还能够帮助第三方测评实验室、质量监管机构在开展相关技术服务工作时有所依据。
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