电网设备无人机图像识别系统技术要求DLT2908-2025.pdf

《电网设备无人机图像识别系统技术要求DLT2908-2025》讲解了面向输电、变电、配电领域电网设备巡检的无人机图像识别系统的全面技术规范。《电网设备无人机图像识别系统技术要求DLT2908-2025》描述了系统在结构构成、功能设计、性能指标、安全防护及测试验证等方面的标准化要求。标准明确了系统由数据采集、数据处理和应用实施三大模块组成，强调通过搭载高分辨率可见光相机与红外热成像仪的无人机进行数据采集，并支持集中式处理与边缘计算协同工作。系统需具备图像智能识别、任务管理、人工复核、统计分析及第三方系统对接能力。标准详细规定了边缘设备配置建议，依据年处理图像规模提出配置门槛。硬件方面，对可见光相机的像素、焦距或变焦能力、照片元数据支持等作出明确要求。功能层面涵盖图像集中处理、边缘设备处理能力和各类应用功能的具体技术指标。性能方面提出准确率、召回率等核心算法评估参数，并引用GB/T 39788等标准指导性能测试方法。安全防护遵循电力监控系统网络安全相关规定，引用GB/T 22239等级保护系列标准，确保系统在网络接入、数据传输和平台运行方面的安全性。此外，标准配套提供了系统架构示意图、典型巡视流程及测试脚本等资料性附录，增强了技术方案的可操作性和实施指导性。该标准为电网智能化巡检系统的设计、建设与验收提供了权威依据。

《电网设备无人机图像识别系统技术要求DLT2908-2025》适用于电力行业从事输电、变电、配电设备巡检的技术部门与运维单位，特别适合采用无人机开展智能巡检的电网企业及其下属供电局、电科院等机构。该标准对从事电网智能巡检系统开发的科技公司、人工智能平台供应商、无人机设备制造商及相关软件开发商具有重要指导意义，可用于系统研发、功能优化与产品合规性验证。同时，适用于参与电网项目验收的第三方检测机构和技术评审单位，为其提供统一的测试方法与评价依据。高校及科研机构在开展电力AI视觉识别、边缘计算、无人机巡检等课题研究时，也可将本标准作为关键技术参考。由于标准涵盖了从硬件选型到算法性能、安全防护等多维度要求，因此对项目管理人员、系统集成工程师、网络安全技术人员等岗位均具有适用价值。