基于无人机平台的核桃焦叶症发生程度监测技术规程DB65T4977-2025.pdf

《基于无人机平台的核桃焦叶症发生程度监测技术规程DB65T4977-2025》讲解了面向新疆等核桃主产区开展焦叶症田间动态监测的标准化技术路径，明确了以多光谱无人机遥感为核心手段的病害识别与分级评估方法。该规程规定了作业前的飞行环境要求、设备参数配置（如飞行高度、重叠率、传感器波段设置）、图像采集频次与覆盖周期，详细定义了焦叶症四级发生程度划分标准（轻微、中等、严重、极严重），并建立了基于植被指数（如NDVI、RVI）阈值范围与目视解译相结合的判识流程。规程还规范了影像预处理、病斑区域自动分割、单株及林分尺度发病面积统计、空间分布热力图生成等数据处理步骤，并提出了监测结果报告编制格式、异常数据复核机制以及与地方植保部门的数据对接要求。其技术逻辑强调空地协同验证，要求不低于15%的样点开展地面人工核查，确保遥感判读精度达90%以上。该规程填补了我国核桃专项病害无人机智能监测领域无省级技术标准的空白，兼具科学性、可操作性与地域适应性，为干旱区经济林木重大生理病害的早期预警和精准防控提供了量化依据和技术支撑。

《基于无人机平台的核桃焦叶症发生程度监测技术规程DB65T4977-2025》适用于新疆维吾尔自治区及生态条件相似的西北干旱半干旱地区从事核桃种植管理、林业有害生物监测防控、农业技术推广、智慧农业服务的机构与人员，包括各级林草局、植保站、农业技术推广中心、林业科研院所、无人机农服企业、规模化核桃种植基地及合作社的技术人员。规程对具备基础遥感知识和无人机操作能力的使用者提出明确适配要求，亦可作为农业类高职院校相关专业实践教学与技能培训的参考依据。其技术指标和实施流程已针对南疆核桃主产县典型地形、气候与栽培模式完成实地验证，不适用于湿润多雨、冠层郁闭度极高或非连片种植的小农户零散果园场景。