煤矿安全评价量化计算方法.docx

欢迎光临安全人之家 https:/ 煤矿安全评价量化计算方法 煤矿井下生产系统是一个由人、机、环境组成的复杂系统，作业单 元和空间分布都极其复杂，存在瓦斯煤尘爆炸、突水、井下火灾、顶 板事故、瓦斯突出、机电事故等灾害和危险。井下生产系统空间上立 体分布，时间上动态发展，井下事故具有动态性、随机性和模糊性， 不同灾害之间在时间和空间上具有相关性。 近年来，安全评价技术的研究在世界范围内受到广泛重视。我国研 究人员采用诸如安全指数法、概率风险法、指数法、分值法等不同的 方法，将概率统计方法、模糊数学、神经网络和灰理论等运用到安全 评价中，建立了一系列的煤矿安全评价方法。煤炭科学研究总院重庆 分院采用安全检查表和安全指数法等评价方法在安全评价领域作了 大量的工作。在煤矿安全评价中，针对不同的灾害类型，有必要采用 不同的安全评价方法。运用数学方法时其计算过程一般都比较复杂， 需要编程实现安全评价过程中的计算。此外，建立煤矿安全专家系统 的任务之一就是集中专家知识，建立安全评价数学模型，实现安全评 价程序化运算。因此，研究煤矿安全评价方法及其量化计算方法对推 进我国煤矿安全评价的发展有着重要的现实意义。 1 煤矿井下灾害危险程度评价 将面向对象技术的思想和方法运用于煤矿安全评价中，可利用面向 对象技术的模块性、继承性、封装性和易维护性等优点，实现不同安 全评价方法的综合运用。建立安全评价模型时，可根据煤矿井下不同 评价单元存在的各种灾害类型的具体特点， 选用相应的方法进行分析 欢迎光临安全人之家 https:/ 和评价。 1.1 基于绝对风险值的安全评价方法 通过精确的、科学的分析和计算，得出某一时间段内事故发生的概 率值和损失值，这个概率值和损失值的乘积就是风险的绝对值。人们 进行安全评价的时候，都希望能得到事故风险的绝对值，准确地反映 评价对象发生事故的危险程度。但事故的概率很难得出，事故的影响 因素一般都属于随机事件， 其安全风险指标需要重复进行大量的随机 实验、 非常复杂的可靠性分析或者对大量的事故进行分析和数据统计 才能得出。事故树分析方法就是典型的绝对风险值评价方法。 1.2 基于相对风险值的安全评价方法 对事故的危险程度评价一般采用间接的方法，通过对影响事故发生 可能性和后果严重程度的各内因和外因的分析与综合， 可以得到风险 的相对值。 目前一般的安全评价结果， 都是相对风险， 而非绝对风险。 对于煤矿井下生产系统这样一个复杂的大型系统，其灾变机理、途径 等基本因素难以确定，因素状态模糊性强，事件失效为小概率事件且 难以人为重复实验。模糊可能性的优点就在于它和独立实验无关，一 般用其可能性最大的状态。常用的专家打分法、模糊综合评判、灰理 论和神经网络等评价方法都是基于相对风险值的安全评价方法。 1.2.1 煤矿安全评价单元划分 煤矿井下不同位置的自然环境、危险因素，以及人员等因素各异， 因此必须将井下系统划分为不同的评价单元分别进行评价。 评价单元 可采用以下方法进行划分： 欢迎光临安全人之家 https:/ 1）采掘工作面及其附属巷道作为独立评价单元； 2）主要巷道可根据其所在位置，特点或功能划分为独立评价单元； 3）主要硐室可根据其所在位置、特点或功能划分为独立评价单元； 4） 其它地点视其具体情况划分为单独评价单元或归入其它独立评价 单元。 对不同的评价单元，分别评价不同类型灾害的危险程度。 1.2.2 建立安全评价指标体系 灾害影响指标可分为易发生和后果严重程度两类， 根据评价的要求， 对煤矿评价单元的各种灾害的影响因素进行分析， 根据专家意见对评 价指标进行重要度排序，对安全评价指标进行重要性筛选。根据引发 事故的各种影响因素之间的作用关系，基于事故树的思想，建立灾害 评价多层次指标体系。 灾害评价多层次指标体系按灾害类型对评价指 标进行划分， 每一种灾害按易发性和后果严重程度划分下一层次指标。 易发性和后果严重程度的下层指标可根据不同灾害的特点和安全评 价的目的和需要划分。 1.2.3 评价指标隶属度确定 度量评价系统状态及其因素状态程度的尺度确定，一般为：基于客 观评价系统状态发展变化规律；专家群体理论知识、实践经验的集中 归纳提取；数据统计分析结果。实际评价通常是这 3 处技术途径的综 合。 基于模糊理论，如果用论域 U0，1上的数值表示系统危险属 性的可能性程度值，则存在一映射 =- A（x） ，把因子 X 映射到 U：- 欢迎光临安全人之家 https:/ A（x） ：xU，x0，1 ，其中 - A（x）为系统某属性因子危险程 度的隶属度函数。 对煤矿安全进行分级评价是常用的方法，首先确定分级，即论域 U u1，u2，un ，设 A 是 U 上待确定其隶属函数的模糊集， 专家评判法建立隶属度函数的过程为