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类型城市交通时空大数据格式标准 TCITSA10-2021.pdf

  • 上传人:一***
  • 文档编号:245660
  • 上传时间:2023-03-13
  • 格式:PDF
  • 页数:32
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    关 键  词:
    城市交通时空大数据格式标准 TCITSA10-2021 城市交通 时空 数据格式 标准 TCITSA10 2021
    资源描述:
    T/CITSA 10-2021ICS 03.220.20;35.240.70CCS L67;R85团体标准T/CITSA 10-2021城市交通时空大数据格式标准Spatiotemporal big data format of urban traffic2021-07-26 发布2021-07-26 实施中国智能交通协会发发布布T/CITSA 10-2021目次前言.II1 范围.12 规范性引用文件.13 术语和定义及缩略语.14 基本约定.45 城市交通时空大数据内容分类编码.56 数据模型与结构.97 元数据规定.24T/CITSA10-2021前言本标准按照GB/T 1.1-2020的规定编制。请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由东南大学提出,中国智能交通协会专家委员会归口。本标准的目的是制定一套城市交通时空大数据规范,对城市交通时空大数据的基本概念、内容分类和编码、数据模型与组织结构、元数据规定和质量要求等进行规定,可为城市交通时空大数据的采集、加工处理、建库、分析与应用提供参考。本标准起草单位:东南大学交通学院、南京全司达交通科技有限公司、华设设计集团有限股份公司、北京市交通信息中心、浙江信电技术股份有限公司、中国移动上海产业研究院。本标准主要起草人:王炜、蔡先华、华雪东、任刚、范东涛、王茜、邓润飞、刘浩、李晓华、敖婷、孟鸿程、张挺、易新宇、金坤、陶章成。T/CITSA 10-20211城市交通时空大数据格式标准1范围本标准规定了城市交通时空大数据的基本概念、内容分类和编码、数据模型与组织结构、元数据规定和质量要求等。本标准可为城市交通时空大数据的采集、加工处理、建库、分析与应用提供参考。2规范性引用文件下列标准对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用标准,仅所注日期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用标准,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本标准。GB/T 20258.1-2019 基础地理信息要素数据字典GB/T 35638-2017 地理信息位置服务术语GB/T 35648-2017 地理信息兴趣点分类与编码GB/T 25529-2016 地理信息分类与编码规则GB/T 28788-2012 公路地理信息数据采集与质量控制GB/T 28970-2012 道路交通运输 地理信息系统 数据字典要求GB/T 21337-2008 地理信息质量原则GB/T 21139-2007 基础地理信息标准数据基本规定GB/T 13923-2006 基础地理信息要素分类与代码GB/T 19710-2005 地理信息 元数据GB/T 51334-2018 城市综合交通调查技术标准GB/T 50647-2011 城市道路交叉口规划规范GB 50137-2011 城市用地分类与规划建设用地标准GB/T 29098-2012 道路交通管理数据字典 交通信号控制GB/T 29095-2012 道路交通管理数据字典 交通检测器GB/T 29096-2012 道路交通管理数据字典 交通事件数据GB/T 29097-2012 道路交通管理数据字典 交通网络JT/T 747-2009 交通信息资源核心元数据JT/T 749-2009 交通信息资源标识符编码规则GB/T 13016-1991 标准体系表编制原则和要求GB/T 35776-2017 智慧城市时空基础设施 基本规定GB/T 35775-2017 智慧城市时空基础设施评价指标体系GB/T 35294-2017 信息技术 科学数据引用GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语GA/T 543.18-2019 公安数据元3术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1数据 data对静态或者动态对象的形式化表示,适用于人或机器进行通信、解释或处理。T/CITSA10-202123.2大数据 big data具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。GB/T 35295-20173.3时空基准 spatiotemporal datum时间和地理空间维度上的基本参照依据和度量的起算数据。GB/T 35776-20173.4时空大数据 spatiotemporal big data按照时空基准序化的结构化、半结构化与非结构化的大数据。3.5城市交通时空大数据spatiotemporal big data of urban traffic具有时间及空间维度的城市交通系统及其关联数据,具有多源、海量、更新快速等特点。3.6兴趣点 point of interest;POI描述特定活动与服务场所的点位。GB/T 35648-20173.7定位 positioning确定空
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