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数据标注训练,人工智能的定义,人工智能,ArtificialIntelligence,英文缩写为AI,它是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论,方法,技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能应用领域,人工智能学习的过程,不断地用标
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人工智能及其应用,贵州大学电气工程学院熊炜,第四章模糊计算,人工智能研究背景,模糊计算,模糊数学概论,模糊变换与模糊集合,隶属函数,模糊矩阵与模糊关系,模糊推理,模糊逻辑语言,人工智能及应用第章计算智能,人工智能研究背景,学科交叉是当前研究
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聚类分析,主讲人,吕朝晖西北大学智能信息处理实验室,目录,什么是聚类距离度量方法几种常见的聚类方法练习,概述,监督学习,无监督学习,半监督学习,概述,从给定的训练数据集中学习出一个函数,模型参数,当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果监
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机器学习聚类,汇报人,杨光,1,聚类任务,有一天老板给你一堆数据,然后他说,你给我分类,聚类,出来,2,1,聚类任务,聚类算法是一种无监督学习,我们区分监督学习和无监督学习的方法是看IN数据有无标签,Label,3,1,聚类任务,4,在实际
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人工智能行业分析报告,目录INDE,产业链和当前企业竞争格局,人工智能行业商业模式,发展前景和发展速度,人才情况和待遇,重点企业,基础层,技术层,应用层,大数据,云计算,GPUFPGA等硬件加速等计算能力,身份信息,医疗,购物,交通出行等各
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目录,深度学习简介深度学习的训练方法深度学习常用的几种模型和方法卷积神经网络卷积神经网络,在脑机接口中的应用,机器学习,机器学习,是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构市值不断改善自身
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第4章程序的控制结构,程序的基本结构,程序流程图用一系列图形,流程线和文字说明描述程序的基本操作和控制流程,它是程序分析和过程描述的最基本方式,程序流程图,起止框表示一个程序的开始和结束,判断框判断一个条件是否成立,根据判断结果选择不同的执
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深度学习,及其优化方法,报告人,胡海根,浙江工业大学计算机学院,深度学习的概念,什么是,深度学习,一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法,本质,通过构建多隐层的模型和海量训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性
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人工智能的起点,达特茅斯会议,人工智能的阶段,自动计算机如何为计算机编程使其能够使用语言神经网络计算规模理论自我提升抽象随机性与创造性,基于规则的专家系统,通用智能,人工智能的当前技术,存在的问题,依赖大量的标注数据,窄人工智能,训练完成特
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人工智能,未来的生活,人工智能简介,人工智能简史,应用领域,未来生活,人工智能,人工智能,是一门融合了计算机科学,统学,脑神经学和社会科学的前沿综合性学科,它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力,可以替代人类实现识别,认知,分类和决策等
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人工智能,军概第五小组报告,汇报人,杨念颖,李泽宽,夏红婷,王文欣,主要内容,2,3,4,第一部分总论,第二部分发展阶段,第四部分发展争议,第三部分发展成果,第一部分总论,简史,定义,应用领域,简史,人工智能,ArtificialIntel
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第7章文件,Overview,文件读写,Pandas模块读写常见格式文件,数据可视化,7,1文件读写,计算机文件,是存储在某种长期储存设备上的一段数据流,所谓,长期储存设备,一般指磁盘,光盘,磁带等,其特点是所存信息可以长期,多次使用,不会
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第2章Python序列,主要内容,列表元组字典,2,概述,序列是Python中经常用到的数据存储方式,是按某顺序排列的数据,Python中常用的序列结构有列表,元组,字典,字符串等等,列表,元组,字符串等序列均支持双向索引第一个元素下标为0
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机器学习,FP,GROWTH算法,李家豪,1,目录,2,回忆Apriori算法,3,项集,项的集合称为项集,即商品的组合,k项集,k件商品的组合,不关心商品件数,仅商品的种类,频繁项集,如果项集的相对支持度满足给定的最小支持度阈值,则该项集
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AI人工智能,智能时代,什么是人工智能,人工智能可以对人的意识,思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能,当前的人工智能发展,Google无人汽车,百度汽车,搜索引擎,可穿戴设备,手环,手表,眼镜,智
