
ET工业大脑助力企业智能制造转型(33页).ppt
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- 关 键 词:
- ET 工业 大脑 助力 企业 智能 制造 转型 33
- 资源简介:
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《ET工业大脑助力企业智能制造转型》讲解了智能制造发展的大背景,包括新的制造发展浪潮及互联网、大数据等新一代信息技术与现代制造业的深度融合。文档中指明中国制造2025提出了具体的发展时间表,并将通过实施如创新、两化融合等九大任务来逐步实现中国从制造大国迈向制造强国的战略规划。同时,介绍了阿里云在其中发挥的重要作用。阿里云凭借其强大的技术和服务能力,在云计算领域占据了国内市场主导地位,提供全面的数据处理解决方案。该文件特别强调了数据在工业智能制造中的价值,包括数据如何通过对设备作业信息、产线运行情况以及产品质量检测结果等生产流程要素的数据采集和分析支持决策;并详细列举了光伏、钢铁橡胶等多种工业生产的实际应用场景,在保障安全生产高效的同时实现了废料的有效管理和资源回收,并且优化了企业的供应链、市场营销等关键环节。另外,文档也对比了传统工业专家依赖经验做法和以数据分析为依托的工业智能化模式的不同之处。最后还探讨了传统经验和数据相结合的方式,并明确了建设工业大数据所需的基础支撑。
《ET工业大脑助力企业智能制造转型》适用于广泛的工业制造行业特别是处于转型升级阶段的企业管理者和技术人员。该文档对国家层面的制造业发展方向和战略进行了详细的阐述,适合关注宏观政策走向的相关人士阅读;文中涉及众多工业智能制造案例,能够为企业在光伏、钢铁橡胶等多个领域的生产运营方面提供有价值的借鉴参考,对于负责相关项目规划布局的专业团队尤其有益;针对如何借助数据科学进行业务改进,包括从供应链管理到市场策略制定等内容都有深刻的见解,这对于希望探索新技术应用或者寻求成本效益优化途径的企业而言,是非常实用的指南;此外,在了解工业大数据的重要性及其构建基础时也有助于IT架构师理解整体需求和系统规划,推动各行业加速向智能制造迈进。
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