车联网数据分类分级指南DJG330521T99-2024.pdf

《车联网数据分类分级指南》讲解了在车联网快速发展的背景下，如何系统化开展数据的分类与分级工作。该文档明确了车联网数据分类的原则，包括科学性、规范性、稳定性和扩展性，同时建议了多种灵活的分类维度，如数据来源、责任部门、业务领域、描述对象、数据用途以及数据处理环节等。在具体分类方面，文档提出以“车、人、路、云”为一级分类框架，并细化每一类别下的数据子项，如车辆的感知数据、决策数据和运行数据，人员的个人信息分类，道路的感知与交通数据，以及云平台的相关控制与服务数据。此外，文档还对数据分级的管理原则提出了具体指导，强调了分级应遵循合规性原则和就高标准，并具备动态调整的能力。分级依据主要包括数据泄露、被篡改或非法使用后对国家安全、公共利益、个人或法人组织权益的潜在危害程度，从而支撑整个数据生命周期的管理与安全决策。

《车联网数据分类分级指南》适用于智慧城市建设和智能交通系统中的多个领域，包括汽车制造商、车联网服务商、交通管理部门以及相关软件和硬件提供商。该标准为涉及智能驾驶、车载通信、交通监控与管理的企业提供了数据管理的理论框架和操作依据，同时适用于数据安全监管机构和行业标准组织在制定相关政策和技术指导时参考。文档还能够为车联网系统中数据保护方案的设计、安全风险评估、数据共享合规审核等工作提供基础支持，特别是在涉及高级驾驶辅助（ADAS）、车与一切通信（V2X）、云平台车辆服务等场景中具有广泛的适用性。此外，对于涉及大数据管理和信息安全的企业而言，该指南也是一份重要的操作性参考文件。