车联网路侧数据质量评估技术规范DJG330521T115-2024.pdf

《车联网路侧数据质量评估技术规范》讲解了车联网路侧数据质量评估的体系框架、评价原则及要求、评价实施方法、数据质量等级划分及评分结果等内容。该文档明确了质量评价的六个核心指标，包括规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性，并提供了各项指标的定义、计算方法和评分流程。文件对数据质量的标准化程度进行严格要求，规定了数据需符合数据标准、数据模型和业务规则等基本规范。《车联网路侧数据质量评估技术规范》描述了针对不同路侧数据类型（包括路侧采集数据、交通信号灯数据、道路施工数据和交通事故数据）的具体评价对象与方式，并提供了人工审核与自动化评价工具相结合的实施手段，保障了评价的高效性和准确性。此外，文件附录提供了评价结果的报告模板及详细评价说明，为相关机构开展数据质量评估提供了技术标准和操作指引。

《车联网路侧数据质量评估技术规范》适用于车联网产业相关的路侧数据质量管理、检测与评价机构，尤其在智能交通、车路协同、智慧高速建设与运营、交通大数据管理、交通事件识别与处置等领域具有重要指导作用。该规范对涉及数据采集、传输、处理和应用的技术单位具有实用参考价值，适用于政府部门、科研机构、车辆制造企业、道路运营单位以及相关技术服务供应商在提升路侧数据可信度与服务质量方面的标准化工作。此外，对于涉及交通基础设施数字化转型的相关项目，该技术规范可作为评价数据质量的技术依据和实施参考。